Einführung in Deep Learning 2025/26 VL 2: Perzeptron

Wir untersuchen die Perzeptron-Inferenz und -Updateregel und überlegen, welche Herausforderungen sich stellen, wenn wir das verallgemeinern auf andere nichtlineare "Aktivierungsfunktionen" und wenn wir mehrere davon zusammenschalten wollen. Eine einfache Rechnung an der Tafel (nicht im Video) zeigt, dass wiederholtes Anwenden der Update-Regel dazu führt, dass sich die Klassifikation eines Samples verbessert.