Einführung in Deep Learning VL 4: Log-Odds, Sigmoid und logistische Regression mit PyTorch

Wir haben hergeleitet, wie man aus einer linearen Regression eine Entscheidung zur binären Klassifikation mit Quantifizierung der Gewissheit erhält, nämlich die logistische Regression. Die dabei auftauchende Sigmoidfunktion und ihre Inverse haben wir detailliert besprochen und dann noch einen Blick auf die Implementierung in PyTorch geworfen.