Einführung in Deep Learning VL 4: Log-Odds, Sigmoid und logistische Regression mit PyTorch

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  • hochgeladen 30. Oktober 2024

Wir haben hergeleitet, wie man aus einer linearen Regression eine Entscheidung zur binären Klassifikation mit Quantifizierung der Gewissheit erhält, nämlich die logistische Regression. Die dabei auftauchende Sigmoidfunktion und ihre Inverse haben wir detailliert besprochen und dann noch einen Blick auf die Implementierung in PyTorch geworfen.

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Kategorien: Vorlesungen
Auf ILIAS Kurs beschränken: Nein
Vortragende:r/Redner:in:

Dr. Konrad Völkel


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