Data Science SoSe 2025

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Vorlesung von Dr. Konrad Voelkel
Das Skript ist verfügbar unter
https://voelkel.pages.cs.uni-duesseldorf.de/ds-skript/landing-page.html

Die Übungsaufgaben sind für eingeschriebene Nutzer*innen in ILIAS verfügbar.

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Data Science VL 22: Anwendung von EM

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Data Science VL 22: Expectation Maximization (2025)

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Data Science VL 22: Relative und stetige Entropie

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Data Science VL 21: Kernel-Trick und Signifikanz bei Tests (2025)

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Data Science VL 20: Polynomiale Regression und Regularisierung (2025 - ohne Ton)

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Data Science VL 19: Regression (2025)

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Data Science VL 18: Hauptkomponentenanalyse (2025)

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Data Science VL 17: Schätzer und Maximum Likelihood (2025)

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Data Science VL 16: k-Means (2025)

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Data Science VL 15: Datenschutz (2025)

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Data Science VL 14: Daten putzen (2025)

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Data Science VL 13: Multivariate Normalverteilung (2025)

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Data Science VL 12 Simpsons und Pandas (2025)

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Data Science VL 11: Kovarianz, Korrelation (2025)

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Data Science VL 10: Verteilungen, Skalenniveaus, Visualisierungen (2025)

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Data Science VL 9: Stetige Verteilungen (2025)

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Data Science VL 8: Normalverteilung (2025)

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Data Science VL 7: Stetige Verteilungen (2024)

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Data Science VL 6: Erste Schritte Datenexploration mit Numpy (2025)

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Data Science VL 5: Entropie (2024)

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Data Science VL 4: Gesetz der großen Zahlen (2025)

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Data Science VL 3: Mittlerer quadratischer Fehler, Erwartungswert und Varianz (2025)

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Data Science: Python in der REPL

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Data Science: Beispiele für EDA

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Data Science VL 2: Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariable, Bildmaß und pmf (2025)

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