Einführung in Deep Learning VL 6: Backpropagation, Aktivierungsfunktionen

  • 306 views

  • hochgeladen 13. November 2024

Wir haben anhand sehr einfacher Architekturen die Idee beim Backpropagation-Ansatz zur Berechnung von Gradienten der Lossfunktion motiviert und uns noch kurz Gedanken über Aktivierungsfunktionen und Autoencoder-Architekturen gemacht.

Tags:
Kategorien: Vorlesungen
Vortragende:r/Redner:in:

Dr. Konrad Völkel


Lizenz: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)

Mehr Medien in "Vorlesungen"